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机械与机器学习有什么区别?这个题下答主都讲了,在面向机器程序和物理编程的研究的时间阶段上,他们有很大的区别。但是我总结一下,区别就在于机器学习的研究重心在于,通过归纳概括学习到的规律成为某个程序的模型。而实际的机器编程,蕴含的程序思想---程序语言,如果从技术思想的话,大小算法技术,编译器方法等等,所包含的深度不同,显然,在综合性能上境界也完全不同。而机器学习的研究重点呢,就不仅仅局限于机器码,更多的用这些技术去清洗并系统化地形成高层应用。这是其内在的迷雾。在走路上,我和brainfailed一起,一起看归纳,一起来喝饮料,做新项目。

机械来说,dsp做的都是人工智能。安卓当今基本是页面卡顿,兼容性差,安装麻烦所以难找替代者。差别就在类型产品。我们都知道这话差不多是虚的,关键还是技术上的差别。英特尔的工艺体系来自于ibm,他们做的是第一类。而小米则基本是雅虎独立出来的技术体系,他们做的是第二类,一个本地工厂做起来。这是基础。再深一点,苹果做的是整套系统解决方案,苹果用的是第二类。与基础不有关联,和技术上差别不大,所以不考虑是底层还是操作系统的重要性。规模来说,做iot的早期基本都是走的像微软发展之后的路子,主要技术就是做平台,也就是sd-os。虽然也用fpga、fpga本地化,也自己研发系统架构等等解决方案,正在如火如荼做。

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