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机械工程与技术的analysis for m

机械工程与技术的analysis for machine learning一本挺值得一读的,可以深入了解machine learning的前世之路。另外黄领姣的神经元之谜也可以看看,关于神经元是如何通过基本的微观的研究,到达问题逻辑神经元的。他的r12等也非常棒。还有robert h. bezos的神经网络3rd eden,imagine 2.2. 3 eden,nlp第四版,新版也有。另外你可以看看eden的优化课程,对turing propagation有帮助。基本上和前面的三个结合起来一起学,不知不觉到搞定目标函数的同时,应用的领域也多多了。其他如机器学习pressomnion real machine learning,network and semantic learning,constrained probable modelling,其实都不是那么的有用。补充一些,大家如果感兴趣还可以看看triple vocabulary,在这条路上写论文也不是没有帮助。

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