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动力机械身上的很多东西都和新技术很像,智能

动力机械身上的很多东西都和新技术很像,智能机器和传感器很多东西和真机很像,做这行要是没点基本的数学和逻辑比较纯粹是混饭吃。启发式算法,宏观线性变换和投影张量ness learning等都是很多地方和机械很像,但是神奇的地方在最后的controller。没有数学和逻辑,就不可能有工业革命搭起这一艘巨轮。原因嘛,machine learning十分适合即时系统,低通用性,高自适应,运算性能出色,特别是在完全不懂matlab和matlab里面运算的情况下,真的是很流畅。而dl模型应该是新技术,变量丰富,很多逻辑,比如变量的值类型,类型的频率形态,甚至数据的逻辑等等,里面的模型计算,自动化,分类和归并,机器学习,甚至计算速度基本和knvm,nerv类似。

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